Spatial · 3D 에셋
화장품 공장 내 진단·물류·제조 공간과 공정 연결을 시각화했습니다.
산출물: PHYSIQ 공장 모델·화면·보고서KOLMAR KOREA · PARTNER OPERATIONS
화장품 제조·물류 공정을 설계하고,
외주 개발의 요구사항과 일정, 결과물을 관리했습니다.

01 / FEATURED PROJECT · EXTERNAL PARTNER
스마트팜 코딩교육 MVP를 만들며 하드웨어·소프트웨어 제작 범위를 정하고 외부 개발업체와 일정을 조율했습니다. 완성된 결과물은 학생·학부모 35명에게 검증했습니다.
교육용 키트, 블록코딩, 센서 데이터, AI 질의응답 중 검증에 필요한 기능을 정리하고 외주 과업으로 전달했습니다.
결과보고서에는 환경 구성, UI·제어 블록, 센서 통신, 데이터 시각화, 통합 테스트로 이어지는 주차별 작업이 정리되어 있습니다.
키트 1세트, 웹 서비스 1식, 작동 가이드 1식을 결과물로 확인했습니다. 견적·결과보고·검수·거래 증빙을 남겼습니다.
견적서 금액(공급가 200만 원 + 부가세 20만 원)과 세금계산서 합계 220만 원이 일치하는지 확인하고, 결과보고서·검수 기록과 함께 정리해 두었습니다.
35명 응답에서 학습효과 긍정 83%, 월 14만 원 구매의향 40%를 확인하고 가격과 B2B 교육 모델을 재검토했습니다.
핵심 기획 · 요구사항 정의 · 외주 개발 조율 · 고객검증
React·Flask·Firebase·ESP32 기반 구현은 외부 개발업체의 납품 범위이며, 직접 개발 실적으로 기재하지 않았습니다.스마트팜 운영 기업(기술·실무 자문)과 마케팅 기업(홍보·확산)을 파트너로 두고, 협력 내용과 유효 기간, 비용·소유권, 비밀 유지 조항을 양해각서로 정리했습니다. 두 문서 모두 법적 구속력이 없는 협력 양해각서입니다.
02 / DOMAIN PROJECT · COSMETICS SMART FACTORY
피부 진단에서 원부자재, 제조와 품질 이력까지.
공정 사이의 정보가 이어지는 구조를 설계했습니다.
진단 정보와 생산 정보가 분리되면 맞춤형 배합에 필요한 자재와 제조조건을 함께 추적하기 어렵습니다.
생산·물류 흐름과 정보 연결 구조를 설계하고, 공정별 관리 항목을 정리했습니다.
진단·물류·제조 3개 모듈, AR/VR 공장 모델, 제조·물류 구현 화면 및 최종 보고서.
PROCESS EXPLORER
아래 공정을 선택하면 원본 화면과
각 단계에서 확인해야 할 정보를 볼 수 있습니다.
외부 공급업체의 원재료를 입고한 뒤 상온·냉장 조건으로 분류하고, 생산 요청에 따라 출고하는 물류 흐름을 구성했습니다.
보고서의 설계 내용을 협력처관리 관점으로 재구성했습니다. 실제 설비·MES·WMS 연동, 품질예측 모델의 현장 성능 검증, 생산성 개선율 측정은 이 프로젝트의 수행 범위에 포함되지 않습니다.
출처: 「AI 개인 맞춤형 화장품 스마트 팩토리」, PHYSIQ 최종 보고서, 2025.11.26. 이미지에는 보고서에 사용된 Spatial 공간 및 SketchUp·Sketchfab·3D Warehouse 기반 에셋이 포함되어 있습니다. 팀원·지도교수의 개인정보는 공개 페이지에서 제외했습니다.
03 / ROLE CONNECTION
일정·진도, 신규 협력사, 매입·마감, 계획·재고라는 업무 흐름에 맞춰 경험을 정리했습니다.
직접 경험 외주 관리 실무 · 유사 경험 다른 맥락에서의 기준·평가 · 개념 설계·분석 프로젝트 수준
직무 항목은 2026 하반기 한국콜마 채용 공고와 공고 안내 자료를 참고했습니다. SAP 실무 운영·월 마감 및 협력사 현장 평가는 입사 후 배워야 할 영역입니다.
04 / RELATED EXPERIENCE
프로젝트에서 수행한 일과 협력처관리에서의 활용 지점을 함께 정리했습니다.
수요가 달라지는 조건을 비교하는 분석
2020~2024년 등록대수와 가격·충전 인프라·주행거리·소득·뉴스 감성 데이터를 구성했습니다. R로 분류·회귀 모델을 비교하고 LSTM 기반 24개월 시나리오를 분석했습니다.
고정 품목도 수요가 일정하다고 가정하지 않고, 변동 요인을 확인해 발주·재고 조정의 근거를 만드는 데 연결됩니다.
변수 구성 → 모델 비교 → 조건별 수요 시나리오
학부 데이터마이닝 프로젝트 · 2025.06요구 품질을 유지하면서 시간과 자원을 비교
경량 언어모델의 QLoRA 파인튜닝·토큰 최적화 실험에서 정확도와 처리시간을 비교했습니다. 별도 평가 40건에서 Opt0 대비 Opt3 정확도 97.5%를 유지하며 토큰 35.33%, 평균 처리시간 44.13% 감소를 확인했습니다.
품질·처리시간·자원 소요를 같은 평가 조건으로 비교하고, 한 지표만으로 개선 여부를 단정하지 않는 습관을 익혔습니다.
외부 기준과 검토 결과를 같은 구조로 정리
서비스·기능 정보를 검토 단위로 나누고 외부 기준 후보와 대응 결과를 연결했습니다. 사업전략, 시장검증, 외부협업 조율을 수행했습니다.
협력사별 요구사항, 평가 근거와 후속 보완 내용을 문서로 남기고 변경 영향을 추적하는 방식에 연결됩니다.
관련 특허 2026.07.09 출원 · 미등록. 법률 자문·인증 심사 실적으로 제시하지 않습니다.
원료 조달 조건에서 사업의 성립 조건 찾기
순천만 갈대 폐기물을 활용한 바이오차 토양개량제를 기획했습니다. 무상 원료 수급 가정, 처리 공정, B2B·B2G 판매와 원가 구조를 검토했습니다.
단가뿐 아니라 공급 지속성, 원료 상태, 후처리 비용을 함께 검토해야 한다는 관점으로 연결됩니다.
2025 로컬파운드리 최우수상
사업기획 단계이며 실제 원료 공급 계약·양산 실적은 아닙니다.거리와 이동 조건을 함께 보고 거점 정하기
군 복무 중 군병원의 의료 접근성을 높이기 위한 UAM 버티포트 배치안을 설계했습니다. 국방부 공개 데이터의 군병원 위·경도를 권역별로 나눠 K-means로 후보지를 도출하고, 11개 거점을 구성해 병원별 최단 거리와 거점 간 연결 거리를 계산했습니다. UAM 기체의 1회 충전 최대 운항거리를 제약조건으로 적용해 연결 가능한 구간만 선별하고, 속도별 이동시간을 지도에 시각화했습니다.
협력사 위치와 운송 조건을 함께 보며 거점·이동 경로의 대안을 정량 근거로 비교하는 데 연결됩니다.
군 복무 중 수행 · 관련 대회 수상은 아래 수상 기록 참고
05 / TOOLS & METHODS
화장품 공장 내 진단·물류·제조 공간과 공정 연결을 시각화했습니다.
산출물: PHYSIQ 공장 모델·화면·보고서수요 데이터를 정리하고 모델·시나리오별 결과를 비교했습니다.
산출물: 수요예측 분석모델 정확도, 토큰, 처리시간을 같은 조건으로 비교해 최적화 결과를 확인했습니다.
산출물: PulmoAI 실험 결과·학부논문외주 과업의 범위와 주차별 작업, 납품 결과물을 문서로 맞췄습니다.
산출물: FarmCoding 외주 개발·검수 기록06 / RECOGNITION & FOUNDATION
자격과 프로젝트 경험을 바탕으로, 현장의 제품·공정·거래 기준을 익히고 계획과 실적의 차이를 확인하는 업무부터 정확히 수행하겠습니다.